Переход на новое место работы – всегда волнительная процедура, связанная с переживаниями по поводу того, как примут в новом коллективе, как сложатся отношения с начальством.

Обычно трудоустройство проходит по традиционному сценарию: отправляется резюме, которое изучает менеджер по кадрам, и если общие сведения о потенциальном сотруднике удовлетворяют требованиям компании, соискатель приглашается на собеседование, после которого и будет решен вопрос о приеме на работу.

Однако есть организации, в которых предъявляются повышенные требования к профессиональным и человеческим качествам сотрудников, поэтому для устройства на работу в такое учреждение профильного образования и опыта работы может оказаться недостаточно. Потенциальный работодатель может заинтересоваться еще и отдельными фактами биографии не только претендента на должность, но и его родственников.

Зачем проводят опрос на детекторе лжи

Для выяснения интересующих моментов применяется полиграф при приеме на работу; вопросы для собеседования подбираются в соответствии с профилем работы и выявлением интересующих деловых и человеческих качеств.

Чтобы снизить влияние стресса на опрашиваемого, вопросы для тестирования подбираются с определенной закономерностью и образуют три группы:

• нейтральные;
• значимые;
• контрольные.

Ответы на первые, нейтральные, не содержат важной информации и не имеют существенного значения для работодателя, а в большей степени выполняют роль «наполнителя» теста.

Значимые вопросы по своему содержанию и направленности перекликаются с контрольными. И те, и другие должны дать работодателю общие сведения:

• о личности испытуемого;
• его представлениях, как и чем он может заниматься на новом месте;
• каким уровнем профессиональных знаний владеет;
• имеет ли качества, которые необходимы на данном месте работы;
• имеются ли в биографии соискателя «темные пятна», которые могут негативно отразиться не только на его репутации, но и организации, куда он хочет устроиться на работу.

Ответы на контрольные вопросы дают возможность закрепить правдивость полученных данных, важных и ценных.